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先是一些准备工作。

Brew在Mac上安装

  1. 先check是否安装,查版本:python3 --version.
  2. brew安装:brew install python3

在虚拟环境中工作

方法一:用自带的venv命令

  1. 在工作目录下建立 virtualenvirament: python -m venv venv
  2. 激活虚拟环境:source ~/python project/venv/bin/activate
  3. deactivate直接输入: deactivate

方法二:安装poetry (选择用这个👌)

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - 点击poetry了解情况。

选择了用两种工具写python

在Jupyter notebook/lab写python

在terminal打开 $ jupyter lab (取代$ jupyter notebook),输入后打开网页编辑模式。。。在这里可以选创建文件的格式和环境 .md, ,ipynb, .py等文件格式。 Jupyter是个在数据分析和机器学习领域广泛使用。

安装为 Jupyter 提供 IPython 内核的ipykernel pip install --user ipykernel。。。。用python -m ipykernel install --user --name=myenv安装新虚拟环境。。。用jupyter kernelspec list查看虚拟环境内核list。。。。。jupyter kernelspec uninstall myenv命令删除不要的内核。

用VS code来写python

VS code作为跨平台支持各种语言的editor,可以通过extension添加很多扩展功能。可以加python extension来写python,还可以加Jupyter extension来使用。。。这样包括写markdown文件也可以一并在这里写了。

这两种工具可以根据具体使用要求选择使用。

当前的学习目标

  • 作为程序语言的Python基本语法
  • 数据分析和视觉化方向,比如股票分析。用到Numpy, Pandas, Matlibplot, Yfinanc等。

一些资源 (都是网上游荡找来的随手放在这里)

网上游荡发现的一些东西(放在这里,也许以后有兴趣翻回来看看)

  • 一个叫 Sphinx 的Python原始文档生成软件(工具),简单浏览了一下,写文档看上去很干净整洁,很不错的样子。应该原生态支持python语言,也支持markdown。

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